LaPha: Latentraum-Strategie steigert LLM-Performance bei Matheaufgaben
Ein neues Verfahren namens LaPha eröffnet einen vielversprechenden Ansatz für die Schulung von AlphaZero‑ähnlichen Sprachmodellen. Durch die Nutzung eines Poincaré‑Latentraums wird die Suche nach Lösungen in einem hyperbolischen Raum visualisiert, der von der Ausgangsfrage ausgeht und sich bis zur Grenze des Poincaré‑Balls erstreckt. Die negative Krümmung dieses Raums sorgt dafür, dass die Kapazität mit dem Radius exponentiell zunimmt, was die Effizienz der Suchprozesse deutlich verbessert.
