KI News: Kurz und klar.

Die frühzeitige Diagnose von Alzheimer bleibt eine große Herausforderung, weil sich strukturelle Veränderungen im Gehirn in den frühen Stadien subtil und zeitlich unregelmäßig zeigen. Traditionelle Deep‑Learning‑Ansätze benötigen große, longitudinal gesammelte Datensätze und können die zeitliche Kontinuität sowie die unregelmäßigen Modalitäten realer klinischer Daten oft nicht adäquat modellieren.

Die präzise Bestimmung von Tumormargen während der Brustkrebs-Operation ist entscheidend, um gesundes Gewebe zu erhalten. Hier kommt die Deep Ultraviolet Fluorescence Scanning Microscopy (DUV‑FSM) ins Spiel, die schnelle, hochauflösende Oberflächenbilder liefert. Ein Problem bleibt jedoch die geringe Menge an annotierten DUV‑Daten, die robuste Deep‑Learning‑Modelle erschwert.