Steer2Adapt: Dynamische Vektor‑Kombination für effiziente LLM‑Anpassung
Aktivierungs‑Steering hat sich als vielversprechender Ansatz etabliert, um große Sprachmodelle (LLMs) schnell an spezifische Aufgaben anzupassen. Dabei wird die Ausgabe des Modells gezielt in eine gewünschte Richtung gelenkt, ohne das gesamte Netzwerk neu zu trainieren.
