Neues Verfahren verbessert Niederschlagsvorhersage durch Mittelwertkorrektur
In der regionalen Wettervorhersage steht die Niederschlagsvorhersage im Fokus, weil sie präzise, hochauflösende Prognosen liefert. Dabei nutzt man aktuelle Radaraufnahmen, um die Niederschlagsentwicklung in kurzer Zeit zu prognostizieren. Ein weit verbreitetes Deep‑Learning‑Paradigma dafür ist die kaskadierte Architektur, die zunächst einen deterministischen Teil zur Vorhersage des Mittelwerts nutzt und anschließend ein probabilistisches Modell, das lokale Details erzeugt.
