UrbanInsight: Edge-Computing mit LLM-Filter für Smart‑City‑Digital Twins
Städte erzeugen heute riesige Datenmengen aus Sensoren, Kameras und vernetzten Infrastrukturen. Trotz dieser Fülle an Informationen kämpfen viele bestehende Systeme mit Skalierbarkeit, Latenz und fragmentierten Erkenntnissen. Das neue Framework UrbanInsight löst diese Probleme, indem es physikbasierte Machine‑Learning‑Methoden, multimodale Datenfusion und Wissensgraphen mit adaptiver, regelbasierter Intelligenz kombiniert, die von großen Sprachmodellen (LLMs) angetrieben wird.
