Neuer Ansatz: Nichtlineare PCA mit Evolutionären Strategien
Ein neues Verfahren zur nichtlinearen Hauptkomponentenanalyse (PCA) nutzt Evolutionäre Strategien (ES), um die Grenzen der klassischen linearen PCA zu überwinden. Durch die Einbindung neuronaler Netzwerke werden die Datentransformationsfunktionen parametrisiert und anschließend mit ES optimiert, wodurch die nicht differenzierbare Eigenwertzerlegung umgangen wird.
