Nichtlineare Signale in großen Beobachtungsdaten entschlüsseln
Ein neuer Beitrag auf Towards Data Science beleuchtet, wie man nichtlineare Signale in umfangreichen Beobachtungsdatensätzen erkennt und interpretiert. Der Artikel zeigt, welche Methoden und Werkzeuge dabei helfen, komplexe Muster zu extrahieren und die zugrunde liegenden Prozesse besser zu verstehen.