ERIS: Energie‑gesteuertes Feature‑Entanglement für Zeitreihenklassifikation
Die Klassifikation von Zeitreihen soll nicht nur Muster erkennen, sondern auch robuste, invariante Repräsentationen liefern. In der Praxis bleibt die Zuverlässigkeit bei Daten außerhalb der Trainingsverteilung (Out‑of‑Distribution, OOD) jedoch ein zentrales Hindernis. Das Problem entsteht, wenn Modelle domänenspezifische und label‑relevante Merkmale ungewollt vermischen und dadurch spurige Korrelationen entstehen.
