Umweltbewusstes Transfer‑RL reduziert Trainingszeit um 16‑fach bei 5G‑Beam‑Auswahl
Ein neues Verfahren aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz verspricht, die Auswahl von Antennenstrahlen in 5G‑Netzwerken nachhaltig zu optimieren. Durch den Einsatz von Transfer Learning in Kombination mit Reinforcement Learning kann die Trainingszeit um das 16‑fache reduziert werden, was zu erheblichen Einsparungen bei Energie und Rechenleistung führt.
