Neue Methode erkennt unbekannte Daten ohne Trainingsdaten – ClaFR setzt Maßstäbe
In der KI-Welt ist die Erkennung von Daten außerhalb des Trainingsbereichs – Out-of-Distribution (OOD) Detection – entscheidend für sichere Anwendungen. Traditionelle Verfahren nutzen oft die Trainingsdaten, was in datenschutzkritischen Szenarien problematisch ist.
