S²-KD: Semantisch-spektrales Wissenstransferverfahren verbessert Vorhersagen
Spatiotemporale Vorhersagen, die Wetterphänomene oder Verkehrsströme prognostizieren, erfordern oft rechenintensive Modelle, um die komplexen Dynamiken einzufangen. Knowledge‑Distillation (KD) hat sich als Schlüsseltechnologie etabliert, um schlanke Schülermodelle zu erzeugen, die dennoch die wichtigsten Eigenschaften des Lehrers übernehmen.
