SymLight: Interpretable und deploybare Symbolische Verkehrslichtsteuerung
Deep Reinforcement Learning hat bereits große Erfolge bei der automatischen Entwicklung von Verkehrslichtsteuerungsstrategien erzielt. Neuronale Modelle sind jedoch oft überparameterisiert und wenig transparent, was ihre Interpretierbarkeit und die Ausführung auf ressourcenbeschränkten Edge‑Geräten erschwert.
