Neue Logik-Framework für taxonomische Entitätensätze
In der Forschung zur künstlichen Intelligenz spielt die Erkennung von Gemeinsamkeiten zwischen Entitäten eine zentrale Rolle. Ein neues Logik-basiertes Framework erweitert die klassische Methode der Entitätensatz-Erweiterung um eine taxonomische Perspektive. Dabei entsteht ein gerichteter azyklischer Graph, in dem jeder Knoten eine semantische Verallgemeinerung darstellt und die Kanten strenge Inklusionen zwischen den Knoten abbilden.
