KI News: Kurz und klar.

Reinforcement Learning (RL) für bereits trainierte große Sprachmodelle (LLMs) gilt als besonders anspruchsvoll. Die Notwendigkeit, Millionen von Interaktionen zu simulieren, gepaart mit der enormen Rechen- und Speicherlast, macht das Training auf einer einzelnen GPU oder einem einzelnen Knoten relativ einfach – die Komplexität steigt jedoch exponentiell, sobald mehrere GPUs oder Knoten zum Einsatz kommen.

Wir freuen uns, torchforge vorzustellen – eine neue, reine PyTorch‑Bibliothek, die es Forschern und Entwicklern ermöglicht, sich ausschließlich auf die Entwicklung von Algorithmen zu konzentrieren, ohne sich mit komplexer Infrastruktur auseinandersetzen zu müssen.