KI News: Kurz und klar.

In der Geschäftswelt verändern sich virtuelle Assistenten rasant. Während große Enterprise-Lösungen wie OpenClaw hunderte Tausend Codezeilen umfassen, demonstriert Nanobot, dass Größe nicht zwangsläufig Qualität bedeutet. Mit lediglich 4.000 Zeilen Python bietet Nanobot die Kernfunktionen eines KI‑Assistenten in einem schlanken, fokussierten Paket und reduziert die Codebasis um rund 99 %.

Immer mehr Verbraucher entscheiden sich für Marken, die KI‑Agenten einsetzen, um Transparenz, Vertrauen und hochgradig personalisierte Unterstützung zu bieten. Durch intelligente Chatbots und virtuelle Assistenten erhalten Kunden sofortige Antworten, maßgeschneiderte Produktempfehlungen und einen reibungslosen Kaufprozess – alles ohne lange Wartezeiten.

Personalisierte virtuelle Assistenten, die auf großen Sprachmodellen (LLMs) laufen, gewinnen zunehmend an Bedeutung – besonders wenn sie auf Edge‑Geräten betrieben werden. Dabei spielt Retrieval‑Augmented Generation (RAG) eine zentrale Rolle, indem sie relevante Profil‑Daten abruft und maßgeschneiderte Antworten generiert. Doch die rasante Zunahme von Nutzerdaten, wie Interaktionen und Updates, stellt die Effizienz von RAG auf Edge‑Plattformen vor große Herausforderungen.

NVIDIA hat heute das neue Modell PersonaPlex-7B-v1 vorgestellt, das die Art und Weise, wie Computer mit Menschen sprechen, grundlegend verändern soll. Das System ermöglicht Echtzeit‑Sprachdialoge, bei denen die Stimme des Nutzers sofort in eine Antwort umgewandelt wird – ohne Verzögerungen oder Unterbrechungen.

KI kann alltägliche Aufgaben automatisieren und so Zeit für strategische Entscheidungen freisetzen. Durch die Nutzung von Workflow‑Automatisierungstools lassen sich wiederkehrende Prozesse wie Terminplanung, E‑Mail‑Antworten oder Datenaufbereitung deutlich beschleunigen.