KI News: Kurz und klar.

Parallelisierung gilt als vielversprechender Ansatz, um Mixed-Integer‑Linear‑Programming‑Probleme (MILP) schneller zu lösen. Die Komplexität des Branch‑and‑Bound‑Frameworks und die Vielzahl effektiver Algorithmen in bestehenden Solvern erschweren jedoch eine effiziente Parallelisierung. Das neue Framework N2N (Node‑to‑Node) löst dieses Problem, indem es B‑B‑Knoten gezielt auf verteilte Rechenknoten verteilt.

Die Welt des Supercomputings hat sich dramatisch gewandelt. Wo einst einheitliche, massive x86‑Cluster die Bühne dominierten, entstehen heute konkurrierende Architekturen, die jeweils auf unterschiedliche Anforderungen ausgerichtet sind – von akademischen Forschungsrechenzentren über hochskalierte Physiksimulationen bis hin zu den rücksichtslosen AI‑Trainingsläufen.