Strukturorientierte Diversität als KI‑Sicherheitsstrategie gegen Homogenisierung
Generative KI‑Modelle übernehmen die Vorurteile ihrer Trainingsdaten und können diese durch Modenkollaps noch verstärken. Das Ergebnis ist eine gefährliche Reduktion der Vielfalt – ein Phänomen, das als Homogenisierung bezeichnet wird und laut aktuellen Forschungen ein zentrales Problem der KI‑Sicherheit darstellt.
