KI News: Kurz und klar.

Eine aktuelle Veröffentlichung auf arXiv untersucht die Frage, ob KI‑Modelle sich selbst wirklich verstehen können. Der Autor*innen zufolge gibt es bislang keine einheitliche Definition von Introspektion in der KI‑Forschung.

Die neuesten KI-Modelle fordern die Grafikprozessoren an ihre Grenzen. Dabei stehen Kosten, Energieeffizienz, Leistungsfähigkeit und Zuverlässigkeit im Fokus, wenn es um die Wirtschaftlichkeit von Trainingsprozessen geht.

Das Benchmarking-Unternehmen LMArena hat eine Partnerschaft mit BiomedArena geschlossen, einer spezialisierten Rangliste für medizinische Forschung. Ziel ist es, die Leistung von KI-Modellen im Gesundheitsbereich zu verbessern und die Qualität der Forschung zu erhöhen.

Die beliebte Transkriptions-App Otter.ai steht im Mittelpunkt einer Klage, die behauptet, das Unternehmen habe Sprachaufnahmen seiner Nutzer ohne deren ausdrückliche Zustimmung gesammelt und für die Weiterentwicklung seiner KI-Modelle verwendet. Laut der Klage würde Otter.ai die gesammelten Audiodaten ohne Genehmigung in sein Machine‑Learning‑System einspeisen, um die Genauigkeit seiner Spracherkennung zu verbessern.

Moderne KI‑Modelle erreichen Spitzenleistungen dank großer, hochwertiger Datensätze. In der Medizin ist das jedoch kaum möglich, weil ethische, soziale und institutionelle Beschränkungen den Datenaustausch stark einschränken. Das Ergebnis: Zentralisiertes Lernen wird praktisch unmöglich und jede Einrichtung muss ihre Modelle ausschließlich mit lokalen Daten schrittweise aktualisieren.

Ein Wissenschaftler hat das OpenAI‑Modell gpt-oss-20b in ein nicht‑überlegendes Basismodell umgestaltet, das weniger ausgerichtet ist und mehr Freiheit besitzt. Durch diese Transformation verliert das Modell einen Teil seiner ursprünglichen Sicherheits‑ und Ethik‑Ausrichtung.

Das neue MM‑Food‑100K‑Datensatz setzt neue Maßstäbe für die Forschung im Bereich Food‑Intelligence. Mit 100.000 hochqualitativen, multimodalen Bild‑ und Metadatenpunkten bietet er eine unvergleichliche Basis für die Entwicklung und das Training von KI‑Modellen, die Ernährung, Rezeptanalyse und kulinarische Trends verstehen.