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<h2>KI‑Wellen: Von Meta‑Reasoning zu Agentik – ein Tag, der die Zukunft neu schreibt</h2>

Heute zeigen Forschung und Praxis, dass KI‑Systeme nicht mehr nur große Modelle sind, sondern intelligente, selbstreflektierende und verteilte Ökosysteme. Der 12. Januar 2026 war ein richtiger Volltreffer für die KI‑Community. In einem Tag wurden meh…

12.01.2026 07:01 Weiterlesen

Kreisförmiges Denken: Modelle geraten in selbstverstärkende Schleifen

In einer neuen Studie von Forschern auf arXiv wird ein bislang wenig beachtetes Problem großer Rechenmodelle aufgedeckt: die sogenannte „Circular Reasoning“-Schleife. Dabei geraten Modelle in einen selbstverstärkenden Kreislauf, in dem generierter Text als Grundlage für die eigene Wiederholung dient und so zu unnötigem Rechenaufwand und Ausfall führt.

arXiv – cs.AI

12.01.2026 05:00

LLMs: Warum Parameter so wichtig sind – Ein kurzer Überblick

Large Language Models (LLMs) wie GPT‑3 oder GPT‑4 bestehen aus Milliarden von Parametern – das sind die winzigen Zahlen, die in jedem Neuron des Netzwerks gespeichert sind. Diese Parameter wirken wie winzige Schalter, die während des Trainings angepasst werden, um Muster in den Daten zu erkennen und darauf zu reagieren.

MIT Technology Review – Artificial Intelligence

07.01.2026 11:23

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