iScheduler: KI-gesteuerte Optimierung von Ressourcenplanung in großem Maßstab
Die Planung von vorwärtsabhängigen Aufgaben, die auf gemeinsamen erneuerbaren Ressourcen laufen, ist ein zentrales Problem moderner Rechenplattformen. Im Resource Investment Problem (RIP) geht es darum, die Kosten für die Bereitstellung dieser Ressourcen zu minimieren, während gleichzeitig Vorgangs- und Zeitvorgaben eingehalten werden. Klassische Mixed-Integer-Programmierung und Constraint-Programmierung stoßen bei großen Instanzen an ihre Grenzen, und dynamische Updates erfordern schnelle Neuprogrammierungen unter engen Latenzbudgets.