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Eine unabhängige Untersuchung des britischen Parlaments hat ergeben, dass die Überwachung der Covid‑19‑Pandemie in den ersten Wochen des Ausbruchs systematisch hinter dem Zeitplan zurückblieb. Die Ergebnisse zeigen, dass die Erfassung bestätigter Fälle in der damals genutzten Gesundheitsdatenbank bis zu drei Wochen verzögert war.

Die weltweite COVID‑19‑Pandemie hat gezeigt, wie unterschiedlich die Erkrankung verläuft – von milden Symptomen wie Fieber und Husten bis hin zu schweren Atemnotfällen, die lange Krankenhausaufenthalte oder sogar den Tod bedeuten können. Um die Schwere einer Infektion besser vorhersagen zu können, nutzt ein neues Forschungsprojekt die Länge des Krankenhausaufenthalts (LOS) als Messgröße.

Eine neue Studie aus dem arXiv-Repository untersucht, wie künstliche Intelligenz die Effizienz bei der Röntgendiagnose von Covid‑19 verbessern kann, ohne dabei die Umwelt zu belasten. Dabei werden große Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT und Claude mit kleineren, speziell trainierten Klassifikatoren in einer Mendix‑Anwendung kombiniert.

Die COVID‑19‑Pandemie hat weltweit zu einem deutlichen Anstieg von psychischen Problemen wie Angst, Stress und Depression geführt. Trotz der hohen Prävalenz bleiben viele Betroffene unentdeckt, weil sie zögern, ärztliche Hilfe in Anspruch zu nehmen.

Eine neue, effiziente Hybridmethode zur Parameterbestimmung in nichtlinearen dynamischen Modellen wurde vorgestellt. Sie trägt den Namen Physics-Informed Regression (PIR) und nutzt die Tatsache aus, dass Modelle, die linear in den Parametern formuliert sind, mit regulierten gewöhnlichen kleinsten Quadrate (OLS) geschätzt werden können.