Craftax-MA: Neuer Benchmark für Multi-Agent Reinforcement Learning im Hypermaß
In der Forschung zu Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL) fehlt bislang ein Benchmark, der die langfristigen Abhängigkeiten und Generalisierungsfähigkeiten realer Mehragentensysteme ausreichend herausfordert. Mit der Einführung von Craftax-MA wird dieses Bedürfnis adressiert. Das neue Umfeld erweitert das beliebte Open‑Ended RL‑Spiel Craftax um mehrere Agenten und ermöglicht die Bewertung einer breiten Palette von Fähigkeiten innerhalb einer einzigen Umgebung.
