KI News: Kurz und klar.

Die zunehmende Komplexität von Cyber‑Physical Systems (CPS) in der Industrie stellt die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) vor große Herausforderungen. Fragmentierte IoT‑ und IIoT‑Technologien, unterschiedliche Kommunikationsprotokolle, Datenformate und Gerätefähigkeiten schaffen eine deutliche Lücke zwischen den physischen Schichten und den hochrangigen intelligenten Funktionen.

Die jüngste Veröffentlichung auf arXiv beleuchtet ein zentrales Problem in der Anwendung von universellen Machine‑Learning‑Modellen für Zeitreihen und physikalische Dynamik in sicherheitskritischen Cyber‑Physical Systems (CPS). Trotz beeindruckender Fortschritte bei Foundation‑Modellen bleiben Herausforderungen bestehen, wenn diese monolithischen Systeme in Lebenszyklus‑intensiven, nicht‑stationären Umgebungen eingesetzt werden.