KI News: Kurz und klar.

Die Nutzung von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen hat sich von isolierten Prototypen zu vollwertigen Entscheidungssystemen entwickelt. KI‑Modelle unterstützen nun das Verfassen von Kundenantworten, die Zusammenfassung interner Wissensdatenbanken, die Generierung von Programmcode, die Beschleunigung von Forschungsprozessen und die Steuerung von Agenten‑Workflows, die direkte Aktionen in Geschäftssystemen auslösen können.

Mit Google, Amazon und Microsoft als frühen Anwendern setzt Okta einen neuen Maßstab für die Sicherheit von KI-Agenten. Der Standard verschafft Unternehmen umfassende Transparenz und Kontrolle über externe Anwendungen, die von KI-Agenten genutzt werden.

Eine unabhängige Untersuchung des britischen Parlaments hat ergeben, dass die Überwachung der Covid‑19‑Pandemie in den ersten Wochen des Ausbruchs systematisch hinter dem Zeitplan zurückblieb. Die Ergebnisse zeigen, dass die Erfassung bestätigter Fälle in der damals genutzten Gesundheitsdatenbank bis zu drei Wochen verzögert war.

Large Language Models (LLMs) werden heute in vielen Bereichen eingesetzt. Durch die rasche Weiterentwicklung hat sich Reinforcement Learning with Verifiable Rewards (RLVR) als Methode etabliert, die die Denk- und Verständnisfähigkeiten dieser Modelle verbessern soll. Trotz des Erfolgs bringt RLVR komplexe Datenflüsse und vielfältige Aufgaben mit sich, die die Trainingssysteme stark belasten.

In einem kurzen Webinar stellen Dan und Patrick das neu entwickelte AI‑Networking‑Model vor. Sie erläutern die Grundprinzipien und zeigen, wie das Modell die Vernetzung von KI-Systemen effizienter gestaltet. Das Modell kombiniert fortschrittliche Algorithmen mit einer modularen Architektur, die eine flexible Integration in bestehende Infrastrukturen ermöglicht. Es soll die Skalierbarkeit von KI‑Netzwerken erhöhen und gleichzeitig die Datenflüsse optimieren. Einführung eines neuen KI‑Netzwerkmodells. (Quelle: SemiAnalysis)