LLMs im Finanzbereich: SHAP-Analyse zeigt Grenzen und Chancen
LLMs haben in den letzten Jahren viel Aufmerksamkeit für Klassifikationsaufgaben erhalten, da sie mit Zero‑Shot‑Prompting eine flexible Alternative zu etablierten Modellen wie LightGBM bieten. Doch ihre Zuverlässigkeit bei strukturierten Tabellendaten, insbesondere in hochriskanten Bereichen wie der Finanz‑Risikobewertung, ist noch nicht geklärt.
