KI News: Kurz und klar.

Ein neues Modell namens GenomAgent, vorgestellt auf arXiv (2601.10581v1), setzt neue Maßstäbe in der Beantwortung von Fragen zu Genomdaten. Während große Sprachmodelle (LLMs) großes Potenzial besitzen, sind sie oft durch eingeschränkten Zugriff auf fachspezifische Datenbanken begrenzt. GeneGPT, das bisher führende System, nutzt spezialisierte API‑Aufrufe, bleibt jedoch durch starre Abhängigkeiten und eingeschränkte Anpassungsfähigkeit limitiert.

Die Beantwortung komplexer Fragen zu Genomen erfordert oft tiefgreifendes logisches Denken und die Integration zahlreicher biomedizinischer Datenquellen. GeneGPT hatte dieses Problem mit einer Kombination aus domänenspezifischen APIs und dem proprietären Modell code‑davinci‑002 von OpenAI angegangen. Doch die Abhängigkeit von einem geschlossenen System schränkte die Skalierbarkeit ein, erhöhte die Betriebskosten und wirft Fragen zum Datenschutz und zur Generalisierbarkeit auf.