GenomAgent: Mehrere Agenten steigern Genom-FAQ-Genauigkeit um 12 %

Ein neues Modell namens GenomAgent, vorgestellt auf arXiv (2601.10581v1), setzt neue Maßstäbe in der Beantwortung von Fragen zu Genomdaten. Während große Sprachmodelle (LLMs) großes Potenzial besitzen, sind sie oft durch eingeschränkten Zugriff auf fachspezifische Datenbanken begrenzt. GeneGPT, das bisher führende System, nutzt spezialisierte API‑Aufrufe, bleibt jedoch durch starre Abhängigkeiten und eingeschränkte Anpassungsfähigkeit limitiert.

GenomAgent baut GeneGPT nach und erweitert es um ein Multi‑Agenten‑Framework, das verschiedene spezialisierte Agenten effizient koordiniert. Auf neun Aufgaben des GeneTuring‑Benchmarks wurde das neue System getestet und erzielte im Durchschnitt einen 12 %igen Leistungszuwachs gegenüber GeneGPT. Die flexible Architektur von GenomAgent macht es zudem für andere wissenschaftliche Bereiche geeignet, die Expertenwissen aus komplexen Datenbanken extrahieren müssen.