Schnelles k-Means-Clustering auf Riemann-Mannigfaltigkeiten via Fréchet-Maps
Ein neues Verfahren ermöglicht die effiziente Clusterbildung von Daten auf hochdimensionalen, nicht-euklidischen Mannigfaltigkeiten. Traditionelle intrinsische Methoden stoßen hier schnell an ihre Grenzen, weil die Berechnung von geodätischen Distanzen und Mittelwerten extrem rechenintensiv ist.
