Neues GRC-Net erzielt 93,66 % Genauigkeit bei Epilepsievorhersage
Ein neues Modell namens GRC-Net nutzt die Gram-Matrix-Methode, um EEG-Signale in eine dreidimensionale Darstellung zu überführen. Dadurch können Beziehungen zwischen den Signalen in verschiedenen Dimensionen erfasst werden, während die zeitlichen Abhängigkeiten der ursprünglichen 1‑D‑Signale erhalten bleiben.
