Optimale Wartung in der Industrie 4.0: Neues MDP-Framework senkt Kosten um 13 %
In der Ära der intelligenten Fertigung gewinnt die vorausschauende Wartung (PdM) zunehmend an Bedeutung, um die Zuverlässigkeit von Anlagen zu erhöhen und Betriebskosten zu senken. Ein kürzlich veröffentlichtes Forschungsdokument präsentiert ein innovatives Markov-Decision-Process (MDP)-Framework, das vier moderne Soft-Computing-Methoden kombiniert: Fourier Neural Operator (FNO), Denoising Autoencoder (DAE), Graph Neural Network (GNN) und Proximal Policy Optimisation (PPO).
