KI News: Kurz und klar.

In einer aktuellen Studie aus dem Jahr 2025 wurde die End‑to‑End‑Planungsleistung von drei führenden Sprachmodellen – DeepSeek R1, Gemini 2.5 Pro und GPT‑5 – anhand von PDDL‑Domänen und Aufgaben aus dem Learning Track der International Planning Competition bewertet. Als Referenz diente der klassische Planner LAMA.

In der aktuellen Arbeit wird ein neuer Ansatz vorgestellt, der die klassische Novelty‑Heuristik – die Suche nach Zuständen mit neuen Atomen – um ein entscheidendes Merkmal erweitert: Symmetrieinvarianz. Durch die Verwendung von Weisfeiler‑Leman‑Features (WLFs) anstelle von Atomen können redundante Erkundungen, die bei symmetrischen Zuständen entstehen, vermieden werden.