KI News: Kurz und klar.

Eine neue KI‑Entwicklung aus dem Labor von OpenAI hat gezeigt, dass ein KI‑Agent in der Lage ist, den gesamten wissenschaftlichen Forschungsprozess eigenständig zu durchlaufen. Von der Hypothesenbildung über die Datensammlung bis hin zur Manuskriptvorbereitung – die Maschine hat drei psychologische Experimente zu visuellem Arbeitsgedächtnis, mentaler Rotation und Bildvividität selbstständig entworfen und durchgeführt.

In diesem Tutorial wird Schritt für Schritt gezeigt, wie man einen hochmodernen KI‑Agenten mit dem mcp‑agent‑Framework und der Gemini‑API erstellt. Zunächst richtet man ein stabiles Arbeitsumfeld ein und installiert alle notwendigen Abhängigkeiten.

Der Artikel beschreibt die Entwicklung eines KI-Agenten, der Datenanalysen in Rekordzeit durchführt. Durch die Nutzung von OpenAI Function Calling kann der Agent komplexe Aufgaben wie Datenbankabfragen, statistische Berechnungen und die Erstellung von Visualisierungen automatisch ausführen.

Salesforce hat CoAct‑1 vorgestellt, ein KI‑Agent, der die Steuerung von Grafiken mit sofortiger Code‑Erstellung kombiniert. Durch das gleichzeitige Anpassen an die Benutzeroberfläche wird die Zuverlässigkeit von Automatisierungen deutlich gesteigert. Der Agent beobachtet Maus- und Tastaturaktionen, erstellt Python‑Skripte in Echtzeit und führt diese aus, um die GUI zu steuern. Dadurch entfällt die Notwendigkeit umfangreicher, vorab geschriebener Skripte und die Lösung passt sich dynamisch an Änderungen der Oberfläche an. Die Kombination aus schnellerer Ausführung und höherer Erfolgsquote reduziert den Wartungsaufwand und macht komplexe Aufgaben auch für Personen ohne tiefgehende Programmierkenntnisse zugänglich. CoAct‑1 stellt damit einen wichtigen Schritt dar, Low‑Code-Tools mit voll programmierbaren Workflows zu verbinden. (Quelle: VentureBeat – AI)