KI News: Kurz und klar.

Ein erfahrener Unternehmer beleuchtet, wie die KI-Revolution von der Infrastruktur zum Anwendungsbereich wandert. Dort verschiebt sich der Schwerpunkt von der Entwicklung roher Technologie hin zu konkreten, datenintensiven Lösungen für spezifische Branchen.

Agentische KI stellt einen deutlichen Fortschritt gegenüber stateless Chatbots dar und ermöglicht komplexe Arbeitsabläufe. Damit diese Systeme jedoch in der Praxis skalierbar bleiben, ist eine völlig neue Speicherarchitektur nötig.

IBM und Riyadh Air haben ihr Vertragsverhältnis neu verhandelt, wodurch die saudische Fluggesellschaft zum ersten Mal weltweit als „KI-native“ Betreiber gilt. Das bedeutet, dass die gesamte Technologieinfrastruktur von Anfang an auf künstlicher Intelligenz basiert, statt lediglich Cloud- oder Digital-First zu sein.

Janna Lipenkova beleuchtet in ihrem neuesten Beitrag die entscheidende Rolle der Nutzerfreundlichkeit für den Erfolg von KI-Produkten. Sie betont, dass die Intuitivität der Interaktion zwischen Mensch und Maschine das Hauptkriterium ist, um die volle Leistungsfähigkeit einer KI-Anwendung auszuschöpfen.

Google AI hat heute das Agent Development Kit für Go (ADK Go) vorgestellt – ein komplett neues, Open-Source-Toolkit, das Go-Entwicklern die Möglichkeit gibt, leistungsstarke KI-Agenten direkt in ihrer vertrauten Go-Umgebung zu bauen.

Die Welt der agentischen KI boomt: Jedes neue Framework, jede Demo und jede Ankündigung verspricht, dass KI-Assistenten künftig Flüge buchen, Datenbanken abfragen und Kalender verwalten können. Für die Nutzer ist das ein aufregender Fortschritt, der die Art und Weise, wie wir mit Technologie interagieren, grundlegend verändert.

Die UK-LLM-Initiative setzt auf die neueste NVIDIA Nemotron‑Technologie, um ein KI-Modell zu entwickeln, das sowohl Englisch als auch Welsh versteht und logisch denken kann. Damit wird ein bedeutender Schritt unternommen, um die sprachliche Vielfalt des Vereinigten Königreichs zu stärken.

In ihrem neuesten Beitrag beleuchtet Ida Silfverskiöld die Rolle von Generalisten in der KI-Entwicklung. Sie erklärt, wie KI-Agenten, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Evaluationsmethoden zusammenwirken, um komplexe Aufgaben zu lösen.

Willkommen in einer neuen Ära der KI-Interoperabilität: Das Model Context Protocol (MCP) ist bereit, für Agenten und KI-Assistenten das zu leisten, was HTTP einst für das Web getan hat. MCP definiert einen offenen Standard, der einen universellen Vertrag für die Entdeckung von Tools, das Abrufen von Ressourcen und die nahtlose Kommunikation zwischen KI-Systemen bietet.

Forscher haben ein neues, vollständig erklärbares KI‑System für Wächter in Stealth‑Spielen vorgestellt, das ohne Training auskommt. Das Verfahren kombiniert globale Kenntnisse mit lokaler Information über sogenannte zusammengesetzte Potentialfelder und integriert drei interpretierbare Karten – Information, Vertrauen und Konnektivität – zu einem einheitlichen Entscheidungsmaß.

OpenAI hat beschlossen, die beliebten Modelle GPT‑4o und GPT‑3‑o aus dem ChatGPT-Angebot zu entfernen. Stattdessen wird ein neues Modell namens GPT‑5 die gesamte Modellpalette ersetzen. Viele Nutzer beklagen den Verlust des stabilen und vielseitigen Modells. Das Enterprise‑API bleibt vorerst verfügbar. Die Maßnahme unterstreicht den Fokus von OpenAI auf die Weiterentwicklung der KI‑Architektur. (Quelle: VentureBeat – AI)