Neue MM-Noise-Bedingung verbessert H‑Konsistenzgrenzen in Klassifikationen
In einer kürzlich veröffentlichten Arbeit auf arXiv wird die Model Margin Noise (MM‑Noise)-Bedingung vorgestellt – eine neue, niedrigere Rauschbedingung für Klassifikationsaufgaben. MM‑Noise ist schwächer als die bekannte Tsybakov‑Rauschbedingung: Sie folgt aus Tsybakov, kann aber auch dann gelten, wenn dieser Ansatz versagt, weil sie die Diskrepanz zwischen einem konkreten Hypothesenmodell und dem Bayes‑Classifier berücksichtigt.
