Agentenbasierte KI verbessert Entscheidungsfindung in der GI‑Onkologie
In der Gastrointestinal‑Onkologie erfordert die klinische Entscheidungsfindung die gleichzeitige Auswertung von Endoskopie‑Bildern, Radiologie‑Daten und biochemischen Markern. Trotz des vielversprechenden Potenzials multimodaler Large‑Language‑Modelle stoßen diese Systeme häufig an Grenzen wie Kontextverdünnung und Halluzinationen, wenn sie komplexe, heterogene Patientenakten verarbeiten.