KI News: Kurz und klar.

In der heutigen Zeit gewinnen KI‑gestützte, menschenzentrierte kritische Systeme immer mehr an Bedeutung. Sie extrahieren wertvolles Wissen aus Sensordaten und finden Anwendung in Bereichen wie medizinischer Überwachung, Gestensteuerung und autonomen Fahrzeugen. Diese Systeme sollen oft ein Leben lang zuverlässig arbeiten – zum Beispiel bei der kontinuierlichen Blutzuckerregulierung bei Typ‑1‑Diabetikern, beim selbstfahrenden Auto oder bei der Diagnostik und Rehabilitation von Schlaganfallpatienten.

Ein neu entwickeltes Sprachmodell, das ausschließlich aus binären 1‑ und 0‑Werten besteht, verspricht einen Quantensprung in der KI‑Effizienz. Laut den ersten Tests ist das Modell 41‑mal effizienter und 9‑mal schneller als die heutigen Standard‑LLMs. Diese Leistung resultiert aus einer optimierten Architektur, die die reine Binärdarstellung nutzt, um Rechenaufwand und Speicherbedarf drastisch zu reduzieren. Forscher betonen, dass die Technologie nicht nur die Leistungsfähigkeit steigert, sondern auch die Umweltbelastung durch geringeren Energieverbrauch senkt. Das Ergebnis zeigt, dass die Zukunft der KI in einer schlanken, binären Basis liegen könnte, die sowohl Geschwindigkeit als auch Nachhaltigkeit neu definiert.

Die Next Generation Mobile Networks (NGMN)-Allianz warnt, dass die derzeitigen, fragmentierten Messstandards die Betreiber in die Irre führen und sie daran hindern, ihren Energieverbrauch genau zu erfassen. Ohne ein gemeinsames Messsystem bleibt die Energieeffizienz im Mobilfunknetz unsicher.

Im Jahr 2025 hat die Interconnect-Branche erneut wichtige Meilensteine gesetzt. Neue Standards wurden eingeführt, die die Effizienz von Hochgeschwindigkeitsverbindungen steigern und die Kompatibilität zwischen verschiedenen Anbietern verbessern.

Als die ABB FIA Formula E World Championship im Jahr 2014 ihre erste Runde durch den Olympiapark in Peking startete, war die Idee eines vollständig elektrischen Motorsports noch ein Experiment. Die Batterien konnten zu diesem Zeitpunkt nicht eine komplette Rennstrecke durchhalten, sodass die Fahrer während des Wettbewerbs ihre Fahrzeuge wechseln mussten.

In Schottland sollen neue Datenzentren entstehen, die laut der Tech‑Aktivistengruppe Foxglove einen enormen Strombedarf haben. Ein einzelner Gigawatt entspricht bereits rund drei Vierteln des Spitzenverbrauchs des Landes.

Die rasante Entwicklung, Einführung und Nutzung von KI-Systemen wird zunehmend von großen Technologieunternehmen vorangetrieben. Diese Dominanz hat nicht nur die Geschwindigkeit des Fortschritts beschleunigt, sondern auch neue ethische Bedenken und weitreichende gesellschaftliche sowie ökologische Auswirkungen ausgelöst.

Der Doughnut-Ansatz für soziale und planetare Grenzen hat sich als beliebtes Instrument zur Bewertung von Umwelt- und Sozialnachhaltigkeit etabliert. In einer neuen Studie demonstrieren die Autoren, wie kostengünstige Machine‑Learning‑Methoden in ein einfaches makroökonomisches Modell integriert werden können, um die „Doughnut“-Grenzen einzuhalten.

JPMorgan Asset Management hat in einer Analyse gezeigt, dass die Ausgaben für künstliche Intelligenz im ersten Halbjahr 2025 zwei Drittel des Wachstums des US‑BIP ausmachten. Diese Zahl ist mehr als ein Statistikum; sie signalisiert, dass Unternehmen weltweit Milliarden, sogar Billionen, in KI‑Transformationen investieren.

Die weltweite KI-Community hat endlich die Absurdität ihrer eigenen Entscheidungen erkannt. Nach Jahren intensiver Forschung und unzähligen Experimenten wird klar, dass die Branche in einem Teufelskreis aus schnellen Durchbrüchen und kurzfristigem Erfolgsdruck gefangen war.

Milchviehhalter stehen vor der schwierigen Aufgabe, zu entscheiden, ob eine Kuh im Bestand verbleiben oder aussortiert werden soll. Eine objektive Einschätzung ihrer zukünftigen Leistungsfähigkeit ist dabei entscheidend, um resilientere Tiere zu identifizieren, die besser mit den Bedingungen auf dem Bauernhof umgehen und mehr Laktationen durchlaufen.

Die Gewerkschaft Amazon Employees for Climate Justice hat bekannt gegeben, dass mehr als 1.000 Beschäftigte eine Petition unterzeichnet haben, die ernsthafte Bedenken hinsichtlich der aggressiven Einführung von KI-Tools im Unternehmen äußert. Die Unterzeichner fordern eine transparentere und verantwortungsbewusstere Herangehensweise an die KI-Entwicklung, um sicherzustellen, dass technologische Fortschritte nicht auf Kosten von Arbeitnehmerrechten und ethischen Standards gehen.

In dem Artikel wird gezeigt, wie Claude als Supply‑Chain‑Sustainability‑Analyst fungiert und Unternehmen dabei unterstützt, ihre Lagerbestände umweltfreundlicher und effizienter zu gestalten. Durch die Analyse von Lieferkettenprozessen kann die KI Schwachstellen aufdecken, Ressourcenverschwendung reduzieren und nachhaltige Alternativen vorschlagen.

In den letzten Jahren hat die KI-Forschung einen bemerkenswerten Anstieg der Trainingsläufe verzeichnet – mittlerweile werden rund 100.000 Modelle pro Jahr trainiert. Diese enorme Menge an Rechenleistung führt zu einem signifikanten Energieverbrauch, der zunehmend als kritischer Faktor für die Nachhaltigkeit von KI-Systemen gilt.

Ein brandneuer Bericht hat gezeigt, dass die lokale Opposition gegen Rechenzentren im zweiten Quartal dieses Jahres stark zugenommen hat. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass immer mehr Gemeinden ihre Bedenken hinsichtlich der Umweltbelastung, des Lärms und des Energieverbrauchs zum Ausdruck bringen.

Grasflächen sind der zweitgrößte terrestrische Kohlenstoffspeicher der Welt und spielen eine entscheidende Rolle für Biodiversität und den Kohlenstoffkreislauf. In Irland steht der Milchviehsektor, ein bedeutender Wirtschaftszweig, vor Herausforderungen hinsichtlich Rentabilität und Nachhaltigkeit.

Neue Forschung beleuchtet die bislang wenig beachteten Nachhaltigkeitsaspekte von Web‑Agenten wie OpenAI’s Operator und Google’s Project Mariner. Diese Agenten nutzen große Sprachmodelle, um eigenständig Webseiten zu durchsuchen, Suchanfragen zu stellen und Preisvergleiche anzustellen – alles im Auftrag des Nutzers.

Der weltweite Agrarsektor steht vor einer tiefgreifenden Transformation, die durch steigende Nahrungsnachfrage, Klimaschwankungen und den dringenden Bedarf an nachhaltigen Praktiken angetrieben wird. In diesem Kontext präsentiert die neue Plattform SUSTAINABLE eine innovative Lösung, die IoT, künstliche Intelligenz, Satellitenbilder und rollenbasierte Aufgabenkoordination nahtlos miteinander verbindet.

Das Social‑Media-Unternehmen hat in den USA drei Verträge abgeschlossen, um seine Rechenzentren mit Solarstrom zu versorgen und gleichzeitig seinen CO₂-Fußabdruck auszugleichen.

In dieser Folge von Uncanny Valley beleuchten wir die wirtschaftlichen und ökologischen Auswirkungen energieintensiver Rechenzentren und prüfen, ob diese Einrichtungen im Zeitalter der KI nachhaltig sind.

Der kalifornische Gouverneur Gavin Newsom hat ein Gesetz, das Rechenzentren dazu verpflichten sollte, ihren Wasserverbrauch offenzulegen, mit dem „Veto“ zurückgewiesen. Trotz der wachsenden Kritik an der hohen Wasserbelastung von Serverparks bleibt Newsom ein Verfechter von Maßnahmen, die die Wasserknappheit des Bundesstaates bekämpfen sollen.

Die DARPA hat ein neues Forschungsprogramm ins Leben gerufen, das sich auf „energiebewusste“ maschinelle Lernsysteme konzentriert. Ziel ist es, KI‑Modelle zu entwickeln, die ihre Leistung mit einem minimalen Stromverbrauch in Einklang bringen.

Logitech hat mit dem neuen K980 Signature Slim Keyboard einen echten Sonnenschein in die Arbeitswelt gebracht. Durch die Integration einer kleinen Solarlösung kann das Tastaturmodell ohne Batterien auskommen und löst damit das oft unterschätzte Problem der Batterienervierlichung.

OpenAI hat im Rahmen seines Stargate‑Projekts bekannt gegeben, dass künftig fünf neue Datencenter in den Vereinigten Staaten errichtet werden. Das Ziel des Projekts ist es, die Welt mit hochleistungsfähigen KI‑Rechenzentren zu versorgen und die Infrastruktur für die nächste Generation künstlicher Intelligenz auszubauen.