Small Talk, großer Einfluss: Energieverbrauch beim Dank an KI

Eine neue Studie zeigt, dass selbst ein kurzes „Danke“ beim Chatten mit großen Sprachmodellen einen messbaren Energieverbrauch verursacht.

Forscher nutzten reale Konversationen und präzise Messungen, um zu untersuchen, wie Eingabe- und Ausgabelänge sowie Modellgröße den Stromverbrauch beeinflussen.

Die Ergebnisse verdeutlichen, dass jede zusätzliche Zeichenkette einen greifbaren Energieaufwand bedeutet und dass größere Modelle deutlich mehr Strom verbrauchen.

Diese Erkenntnisse liefern konkrete Handlungsempfehlungen für Entwickler, um LLM-Anwendungen nachhaltiger zu gestalten, gerade wenn täglich Milliarden von Anfragen verarbeitet werden.

Mit wachsender Nutzerzahl wird das Verständnis und die Reduktion dieses Aufwands entscheidend für eine effiziente und umweltfreundliche KI‑Nutzung.