KI News: Kurz und klar.

Tanya Berger‑Wolf, Direktorin des Translational Data Analytics Institute und Professorin an der Ohio State University, hat mit einem einfachen Wetteinsatz begonnen: Sie wollte beweisen, dass ein KI‑Modell Zebras schneller erkennen kann als ein Zoologe. Das Experiment lief nicht nur erfolgreich, sondern legte den Grundstein für ihr bisher größtes Projekt.

Eine neue Studie zeigt, dass Transformer-Architekturen die Gefahr von Vogelkrankheiten an den Endpunkten von Zugvogelpfaden präzise vorhersagen können. Durch die Kombination von GPS‑Trackingdaten aus Movebank, Ausbruchsberichten der WOAH und geographischen Kontextdaten von GADM und Natural Earth entsteht ein umfassendes Modell, das die räumlichen und zeitlichen Muster der Vogelbewegungen erfasst.

Forscher der Universität Cambridge haben einen innovativen Ansatz entwickelt, um Igelbestände in großem Maßstab zu kartieren. Anstatt die Tiere direkt zu beobachten, nutzen sie Satellitenbilder, um das Vorkommen von Sträuchern – insbesondere Brombeeren – zu identifizieren. Diese Sträucher dienen als zuverlässiger Indikator für geeignete Lebensräume von Igeln.