Von Effizienz zu Anpassungsfähigkeit: Adaptive Logik in großen Sprachmodellen
Neues Survey aus dem arXiv‑Repository beleuchtet, wie große Sprachmodelle (LLMs) nicht mehr nur effizient, sondern auch adaptiv denken können. Während frühere Arbeiten sich auf die Verkürzung von Rechenketten konzentrierten, zeigen die Autoren, dass aktuelle Modelle bei einfachen Aufgaben unnötig lange Argumentationspfade erzeugen und bei komplexen Problemen ihre Rechenkraft nicht ausreizen.
