KI News: Kurz und klar.

Der Beitrag erschien ursprünglich auf der Medium‑Seite von Nick Tune und wird hier mit seiner Erlaubnis erneut veröffentlicht. In seinem Artikel berichtet der Autor, dass er Claude Code für verschiedenste Aufgaben einsetzt und dabei ein entscheidendes Muster entdeckt hat: Je mehr die KI über die Funktionsweise des Systems – also über das Domain‑Modell, die Anwendungsfälle und die End‑zu‑End‑Flows – weiß, desto präziser und hilfreicher kann sie bei der Rückentwicklung der Architektur unterstützen.

Die Erstellung fehlerfreier SQL-Abfragen bleibt auch für erfahrene Entwickler und moderne Text‑to‑SQL‑LLMs eine Herausforderung. Ein neues arXiv‑Paper präsentiert „OurBench“, einen ersten Benchmark, der speziell auf die Komplexität von Unternehmens‑ETL‑SQL abzielt.

Nina Kalinina hat sich mit einem der frühesten Desktop-Umgebungen für PCs beschäftigt und die VisiCorp Visi On UI rekonstruiert. Durch Reverse Engineering konnte sie die Architektur und die Designentscheidungen des Systems rekonstruieren.

In einer kürzlich veröffentlichten Studie auf arXiv wird gezeigt, dass man die Gewichte eines neuronalen Netzwerks aus einer ausreichenden Anzahl von Eingabe‑Ausgabe‑Abfragen rekonstruieren kann. Das Verfahren nutzt ein Lehrer‑Schüler‑Setup: Der Lehrer liefert ein Datenset seiner eigenen Abbildung, und ein Schüler‑Netzwerk wird darauf trainiert, diese Abbildung zu imitieren.

Forscher haben die Byte‑Pair‑Encoding‑Methode (BPE) auf Binärdateien übertragen und damit einen entscheidenden Engpass in der Analyse von ausführbaren Dateien überwunden. Durch die Ersetzung einzelner Bytes durch mehrbyteige Token wird der Kontext, den Transformer‑Modelle nutzen können, deutlich erweitert.

Qualcomm hat die beliebte Mikrocontroller-Plattform Arduino übernommen und die Nutzungsbedingungen heimlich geändert. Die neuen Klauseln gewähren dem Unternehmen zusätzliche Rechte an nutzergenerierten Inhalten und verbieten das Reverse Engineering von Software, die zuvor als sehr offen galt.

Die Free Software Foundation (FSF) hat die Initiative Librephone ins Leben gerufen, um proprietäre Firmware zu analysieren und zu rekonstruieren. Ziel ist es, die Lücke zwischen herkömmlichen Android-Distributionen und echter Mobiltelefonfreiheit zu schließen.

Die rasante Entwicklung großer Sprachmodelle (LLMs) stellt herkömmliche mathematische Benchmark‑Tests vor enorme Herausforderungen. Typische Probleme wie Score‑Sättigung, zeitliche Abnahme der Relevanz und Datenkontamination machen die Bewertung von Modellen zunehmend unzuverlässig.