Neues Lernverfahren optimiert Seaport-Power-Logistik trotz wechselnder Aufgaben
In der modernen Schifffahrt stehen die Planung von Strom- und Logistikaufgaben in Häfen oft vor dem Problem, dass sich die Aufgabenstellung ständig ändert – neue Schiffe, unterschiedliche Ladezeiten und variable Strombedarfe. Ein neues Verfahren aus dem Forschungsbereich der Entscheidungsgestützten Lernmethoden löst dieses Problem, indem es die Vorhersage und Optimierung in einem einzigen, kontinuierlich lernenden Prozess verbindet.
