KI News: Kurz und klar.

Die Integration von Künstlicher Intelligenz in die klinische Praxis stellt ein echtes Software‑Engineering‑Problem dar. Statt einzelner, isolierter Modelle werden robuste, nachvollziehbare und zuverlässige Systeme benötigt, die den hohen Sicherheitsanforderungen von Gesundheitseinrichtungen gerecht werden.

Große Sprachmodelle (LLMs) haben sich als leistungsstarke Technologie etabliert und werden zunehmend in Software‑Engineering‑Teams eingesetzt. Oft sind sie jedoch als „allgemein“ konzipiert und spiegeln vorwiegend westliche, kaukasische Narrative wider, was zu einer Diskrepanz mit anderen Kulturen und marginalisierten Gemeinschaften führt.

Ein brandneues Framework namens SAGE (Self‑Abstraction from Grounded Experience) ermöglicht es Sprachmodell‑Agenten, aus ihren eigenen Ausführungen zu lernen und ihr Verhalten systematisch zu verfeinern. Durch die Analyse eines ersten Rollouts extrahiert der Agent eine kompakte Plan‑Abstraktion, die die wichtigsten Schritte, Abhängigkeiten und Einschränkungen zusammenfasst.