KI News: Kurz und klar.

Der TDS-Newsletter präsentiert die beliebtesten Artikel des vergangenen Monats. Unter anderem finden Sie spannende Einblicke in GraphRAG, innovative Machine‑Learning‑Projekte und die Nutzung von großen Sprachmodellen zur Analyse von Zeitreihen. Diese Themen haben die Leser besonders begeistert und zeigen, wie KI und Datenanalyse weiterhin die Forschung und Praxis vorantreiben.

In der zweiten Folge der Serie „LLM-gestützte Zeitreihenanalyse“ gehen wir noch tiefer in die Kunst der Prompt-Entwicklung ein. Dabei zeigen wir, wie man mit präzisen Anweisungen komplexe Zeitreihenmodelle trainiert und gleichzeitig die Leistungsfähigkeit großer Sprachmodelle nutzt.

Mit den jüngsten Fortschritten bei großen Sprachmodellen (LLMs) entstehen leistungsstarke agentenbasierte Anwendungen im Finanzbereich. Sie ermöglichen beispielsweise die Analyse von Marktstimmungen, das Verständnis von Finanzberichten und die Vorhersage von Aktienkursen. Dennoch mangelt den meisten bestehenden Systemen an koordinierter Agenteninteraktion, strukturiertem Selbst‑Reflexionsprozess und an hochwertigen, domänenspezifischen Daten aus realen Handelsaktivitäten.