TDS-Newsletter: November-Highlights – GraphRAG, ML-Projekte, LLM-Zeitreihen

Der TDS-Newsletter präsentiert die beliebtesten Artikel des vergangenen Monats. Unter anderem finden Sie spannende Einblicke in GraphRAG, innovative Machine‑Learning‑Projekte und die Nutzung von großen Sprachmodellen zur Analyse von Zeitreihen. Diese Themen haben die Leser besonders begeistert und zeigen, wie KI und Datenanalyse weiterhin die Forschung und Praxis vorantreiben.

Besonders hervorzuheben sind die Beiträge, die sich mit der Integration von GraphRAG in bestehende Dateninfrastrukturen, der Entwicklung neuer ML‑Modelle für spezifische Anwendungsfälle und der Anwendung von LLMs zur Vorhersage von Trends in Zeitreihen beschäftigen. Diese Artikel bieten praxisnahe Beispiele, Code‑Snippets und wertvolle Erkenntnisse für Data‑Science‑Profis.