KI News: Kurz und klar.

In der heutigen KI‑Welt kann die ungewollte Offenlegung sensibler Daten erhebliche Risiken mit sich bringen. Ein neues Forschungsprojekt präsentiert einen formalen Rahmen, der mithilfe abduktiver Erklärungen die Privatsphäre in KI‑Entscheidungsprozessen systematisch prüft. Dabei werden minimale, ausreichende Belege für Modellentscheidungen identifiziert und analysiert, ob dabei sensible Informationen preisgegeben werden.

In hochriskanten Bereichen wie Kreditvergabe, Personalwahl oder Strafjustiz sorgen KI-Systeme zunehmend für Bedenken hinsichtlich Diskriminierung, Unfairness und Erklärbarkeit. Traditionelle Audits zeigen oft nicht, warum Ungerechtigkeiten entstehen, besonders wenn sie auf strukturellen Vorurteilen beruhen.