ReCreate: Automatisierte Agentenentwicklung durch Erfahrung

Die rasante Verbreitung von Large‑Language‑Model‑Agents verändert die Industrielandschaft, doch die meisten Agenten bleiben noch immer von Menschen entworfen. Das liegt daran, dass Aufgaben stark variieren und die Erstellung von Agenten deshalb arbeitsintensiv ist. Die zentrale Frage lautet: Kann man Domain‑Agenten automatisch erzeugen und anpassen?

Viele aktuelle Ansätze behandeln die Agentenerzeugung als Black‑Box‑Prozess und orientieren sich ausschließlich an Endergebnissen. Dabei werden wichtige Hinweise darauf, warum ein Agent erfolgreich oder scheitert, vernachlässigt und die Verfahren sind oft rechenintensiv. ReCreate bietet hier einen neuen Ansatz: ein erfahrungsbasiertes Framework, das Interaktionsverläufe nutzt, um konkrete Signale über Erfolg und Misserfolg zu gewinnen.

ReCreate arbeitet mit einem Agent‑als‑Optimierer‑Paradigma und kombiniert drei Kernkomponenten: ein Speichermodul für Erfahrungen, ein Synergie‑Pipeline, die Ausführungserfahrungen in Scaffold‑Änderungen übersetzt, und hierarchische Updates, die Details auf wiederverwendbare Domänenmuster abstrahieren. In Experimenten über verschiedene Anwendungsbereiche übertrifft ReCreate sowohl menschlich gestaltete Agenten als auch bestehende automatisierte Methoden – und das schon abgehend von minimalen Ausgangs‑Scaffolds.