Pragmatic Summit: Agentic Engineering – KI‑Entwicklung neu definiert

Im vergangenen Monat hielt ich als Sprecher beim Pragmatic Summit in San Francisco eine Fireside‑Chat‑Session über Agentic Engineering, moderiert von Eric Lui von Statsig. Das Gespräch ist auf YouTube verfügbar und bietet einen tiefen Einblick in die aktuelle Entwicklung von KI‑gestützter Softwareentwicklung.

Wir begannen mit den verschiedenen Phasen, die ein Entwickler durchläuft, wenn er KI‑Tools einsetzt. Zunächst nutzt man ChatGPT, um Fragen zu stellen und gelegentlich Hilfestellung zu erhalten. Der nächste Schritt ist die Einführung von Coding‑Agents, die eigenständig Code schreiben. Der entscheidende Moment kommt, wenn der Agent mehr Code produziert als der Entwickler selbst – ein Ereignis, das ich erst vor etwa sechs Monaten erlebt habe.

Ein besonders aufschlussreiches Beispiel war die Diskussion über StrongDM, ein Sicherheitsunternehmen, das kürzlich angekündigt hat, dass weder Code geschrieben noch gelesen wird. Diese Vorgehensweise klingt zunächst absurd, doch sie verdeutlicht, wie weit KI‑Systeme bereits in der Lage sind, komplexe Software zu erstellen, ohne menschliche Eingriffe.

Schließlich beleuchteten wir die Herausforderung, zu entscheiden, wann man dem KI‑Output vertraut und wann man jede Zeile manuell prüfen muss. Der Schlüssel liegt darin, klare Qualitätskriterien zu definieren und automatisierte Tests einzusetzen, um die Zuverlässigkeit der von KI generierten Lösungen sicherzustellen.