Forschung arXiv – cs.AI

Neues Verfahren überträgt Labels von Actigraphie auf Apple Watch – ohne gepaarte Daten

Ein innovatives Verfahren ermöglicht die Übertragung medizinisch validierter Labels von klinischer Actigraphie auf Consumer-Wearables wie die Apple Watch – und das ohne gepaarte Daten. Die Methode nutzt Time‑Series Foun…

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  • Ein innovatives Verfahren ermöglicht die Übertragung medizinisch validierter Labels von klinischer Actigraphie auf Consumer-Wearables wie die Apple Watch – und das ohne…
  • Die Methode nutzt Time‑Series Foundation Models (TSFMs), um sowohl die Actigraphie‑ als auch die Apple‑Watch‑Signale in einen gemeinsamen latenten Embedding‑Raum zu proj…
  • Durch eine adversariale Ausrichtung der Embeddings werden die Verteilungen beider Gerätearten innerhalb dieses Raumes aufeinander abgestimmt.

Ein innovatives Verfahren ermöglicht die Übertragung medizinisch validierter Labels von klinischer Actigraphie auf Consumer-Wearables wie die Apple Watch – und das ohne gepaarte Daten.

Die Methode nutzt Time‑Series Foundation Models (TSFMs), um sowohl die Actigraphie‑ als auch die Apple‑Watch‑Signale in einen gemeinsamen latenten Embedding‑Raum zu projizieren. Durch eine adversariale Ausrichtung der Embeddings werden die Verteilungen beider Gerätearten innerhalb dieses Raumes aufeinander abgestimmt.

Dadurch kann das System Labels aus dem Quellbereich (Actigraphie) auf den Zielbereich (Apple Watch) übertragen, ohne dass zuvor manuell gekennzeichnete Datenpaare erforderlich sind. Das Ergebnis ist ein Zero‑Shot-Label‑Transfer, der die Skalierbarkeit und Effizienz der Analyse von Wearable‑Daten erheblich verbessert.

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