Neue Methode reduziert Embedding‑Crowding und verbessert LLM‑Reasoning
In der Welt der großen Sprachmodelle (LLMs) spielt die Art und Weise, wie Tokens ausgewählt werden, eine entscheidende Rolle für die Qualität der Antworten. Traditionelle Techniken wie Temperatur‑ und Truncation‑Samplin…