LLM‑Nutzung skalieren: Mehr Produktivität leicht gemacht

Towards Data Science Original ≈1 Min. Lesezeit
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Der Beitrag auf Towards Data Science zeigt, wie Unternehmen und Entwickler die Nutzung großer Sprachmodelle (LLMs) erhöhen können, um ihre Arbeitsabläufe effizienter zu gestalten. Durch gezielte Optimierungen wie Batch‑Verarbeitung, Caching von Antworten, Kostenkontrolle und Monitoring lässt sich die Produktivität steigern, ohne die Qualität der Ergebnisse zu beeinträchtigen. Die vorgestellten Ansätze ermöglichen es, LLMs in größerem Umfang einzusetzen und gleichzeitig die Betriebskosten im Blick zu behalten.

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